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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

劳荣枝案写入江西“两院”报告 死刑裁定正报请最高法核准******

　　中新网南昌1月12日电 (记者 刘占昆 李韵涵)12日下午，江西省十四届人大一次会议举行第二次全体会议。记者从会上获悉，备受社会关注的劳荣枝案，均写入江西省高级人民法院工作报告和江西省人民检察院工作报告。目前，对劳荣枝的死刑裁定，正依法报请最高人民法院核准。

　　当天，江西省高级人民法院代院长傅信平在作法院工作报告时提到，过去五年，江西法院坚决维护法律尊严、守护公平正义，办理劳荣枝案、三清山巨蟒峰损毁案、张玉环故意杀人再审案等一批在全国有影响的案件。

　　江西省人民检察院副检察长丁顺生在作检察院工作报告时也提到，过去五年，江西检方严厉打击故意杀人、抢劫等严重暴力犯罪，依法对劳荣枝、曾春亮等重大恶性案件提起公诉。

　　江西省人民检察院工作报告附件中的有关案事例介绍显示，1996年至1999年间，劳荣枝与法子英(另案处理)共谋且分工明确，由劳荣枝在娱乐场所做陪侍小姐，物色有钱人为作案对象，分别在江西南昌、浙江温州、江苏常州、安徽合肥共同实施故意杀人、绑架、抢劫犯罪，造成7人死亡。案发后，劳荣枝一直潜逃，于2019年11月被抓获归案。

　　2021年9月，江西省南昌市中级人民法院一审判决被告人劳荣枝犯故意杀人罪、抢劫罪、绑架罪，数罪并罚，决定执行死刑，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产。劳荣枝不服，提出上诉。

　　江西省高级人民法院工作报告附件中的案例简介披露，2022年11月，江西省高院二审裁定驳回上诉，维持原判，对劳荣枝的死刑裁定，依法报请最高人民法院核准。该案入选2022年度人民法院十大案件。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）